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AI是“風(fēng)口”還是大勢(shì)所趨 供應(yīng)鏈又該如何突破這波風(fēng)口?

從目前的現(xiàn)狀來(lái)看,很多上市公司為了迎合市場(chǎng)需求,已早早有了新的動(dòng)作,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大背景下,很多廠商已成功找到新的突破口,與時(shí)俱進(jìn),產(chǎn)品正逐步得以落地。
  2017年的科技領(lǐng)域,人工智能仍然呼聲高漲,其技術(shù)開(kāi)始越來(lái)越多的應(yīng)用到日常生活中的方方面面,AlphaGo ZERO碾壓AlphaGo,實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí),百度無(wú)人汽車(chē)上路,iphone X開(kāi)啟Face ID,阿里、小米先后發(fā)布智能音箱,肯德基上線人臉支付......這些背后都是人工智能技術(shù)巨大的驅(qū)動(dòng)力。
   文/孫俐俐
AI是“風(fēng)口”還是大勢(shì)所趨 供應(yīng)鏈又該如何突破這波風(fēng)口?
 
  有人說(shuō),人工智能是“泡沫”,在不久的將來(lái),這一市場(chǎng)究竟是否存在還不一定?那么人工智能究竟是“風(fēng)口”還是趨勢(shì)呢?
  
  針對(duì)這一疑問(wèn),在華強(qiáng)電子網(wǎng)舉辦的第三屆智能硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)互動(dòng)論壇—人工智能機(jī)3D視覺(jué)論壇上,云從科技高級(jí)副總裁伍楚蕓表示,從目前的現(xiàn)狀來(lái)看,人工智能已經(jīng)成為發(fā)展趨勢(shì),去年3月份,政府將人工智能寫(xiě)入報(bào)告中,現(xiàn)如今,人工智能發(fā)展迅速,它不斷的向我們的生活中持續(xù)滲透。
  
  在她看來(lái),當(dāng)人工智能這一全新的市場(chǎng)持續(xù)向我們生活滲透的同時(shí),不管是上市公司也好,還是普通中小型公司,都需要去思考一個(gè)問(wèn)題,人工智能爆發(fā),供應(yīng)鏈到底該怎么突破并在市場(chǎng)占有一席之地。
  
  而對(duì)于這一問(wèn)題,云從科技根據(jù)自身的發(fā)展路線,分享了云從科技的突破理念,伍楚蕓表示,云從科技將堅(jiān)定不移的走兩條路線,其一,往下游走,堅(jiān)持做純技術(shù)的提供商,其二,深入行業(yè)實(shí)現(xiàn)AI+的路線。
  
  那么究竟什么是AI+呢?伍楚蕓介紹到,“AI+”就是AI+各個(gè)行業(yè),但這并不是簡(jiǎn)單的兩者相加,而是利用人工智能技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),讓人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)、新型行業(yè)進(jìn)行深度融合,創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。
  
  它代表一種新的社會(huì)形態(tài),即充分發(fā)揮“人工智能”在社會(huì)中的作用,將“人工智能”的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各領(lǐng)域中,提升社會(huì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)。
  
  所以這一現(xiàn)象的出現(xiàn),對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈而言,可能意味著,要想把握未來(lái)的發(fā)展方向,則需要積極走在前端,對(duì)于前端這一說(shuō)法,可能不僅僅限于技術(shù),還限于應(yīng)用端;當(dāng)然也正是因?yàn)閼?yīng)用端的變化而導(dǎo)致產(chǎn)品出現(xiàn)了新的變化,與此同時(shí),供應(yīng)鏈廠商也出現(xiàn)了新的商機(jī),當(dāng)如如何把握還得看企業(yè)自身的戰(zhàn)略定位。
  
  從目前的現(xiàn)狀來(lái)看,很多上市公司為了迎合市場(chǎng)需求,已早早有了新的動(dòng)作,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大背景下,很多廠商已成功找到新的突破口,與時(shí)俱進(jìn),產(chǎn)品正逐步得以落地。
  
  但是總的來(lái)說(shuō),很多廠商正在人工智能的路上前進(jìn)著,在他們看來(lái),這一波就是機(jī)會(huì),如果把握至關(guān)重要,在把握現(xiàn)有機(jī)會(huì)的同時(shí),他們還積極和應(yīng)用端商討合作方案,而這也是人工智能發(fā)展迅猛的一大原因。
  
  細(xì)細(xì)看來(lái),人工智能涉及到的產(chǎn)業(yè)非常多,從AI芯片、語(yǔ)音交互到計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處機(jī)器人、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、專(zhuān)家系統(tǒng),方案商、核心供應(yīng)鏈乃至于金融公司都大張旗鼓的進(jìn)入人工智能市場(chǎng),而攝像頭模組、激光雷達(dá)、MEMS微振鏡等廠商也已悄然入場(chǎng)。
  
  針對(duì)如何開(kāi)啟3D視覺(jué)應(yīng)用之門(mén)?這一疑問(wèn),浙江舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司徐士鑫表示,對(duì)于人類(lèi)而言,沒(méi)有單純的深度視覺(jué),只有深度知覺(jué),而深度知覺(jué)是通過(guò)兩眼視覺(jué)實(shí)現(xiàn)的。
  
  基于此,人類(lèi)實(shí)現(xiàn)深度視覺(jué)的方法又有哪些呢?徐士鑫介紹到,測(cè)距的方法有兩種,第一個(gè)是三角測(cè)量法和飛行時(shí)間法。
  
  對(duì)于三角法的雙目視覺(jué),徐士鑫介紹稱(chēng),基于雙目立體視覺(jué)的深度相機(jī)類(lèi)似于人類(lèi)的雙眼,和基于TOF、結(jié)構(gòu)光原理的深度相機(jī)不同,它通過(guò)兩個(gè)并列放置的相機(jī)拍攝圖像,完全依靠拍攝的兩張圖片通過(guò)軟件算法類(lèi)計(jì)算深度,因此有時(shí)候被稱(chēng)為被動(dòng)雙目深度相機(jī)。
  
  那么這一深度視覺(jué)方法又有哪些優(yōu)缺點(diǎn)呢?筆者獲悉,這一方法的有點(diǎn)主要體現(xiàn)在價(jià)格低,同時(shí)對(duì)前端傳感器要求也低,值得一提的是,該方案室內(nèi)外都適用,而缺點(diǎn)主要體現(xiàn)在四大領(lǐng)域,其一,對(duì)環(huán)境光照非常敏感,其二不應(yīng)用于單調(diào)缺乏紋理的場(chǎng)景,其三,計(jì)算復(fù)雜度高;其四,相機(jī)基線限制了測(cè)量范圍。
  
  有人說(shuō)三角法的結(jié)構(gòu)光共有兩個(gè)部分,一個(gè)是散斑結(jié)構(gòu)光,第二部分是編碼結(jié)構(gòu)光,而這一點(diǎn),舜宇也曾談及到,對(duì)于結(jié)構(gòu)光的原理,徐士鑫補(bǔ)充道,紅外激光投射器投射固定圖形特征點(diǎn),紅外圖像傳感器獲取含被照物體的特征點(diǎn)圖像,后端的深度感知芯片生產(chǎn)深度圖信息,最后,深度圖與SDK結(jié)合進(jìn)行應(yīng)用層算法。
  
  筆者獲悉,為了顯現(xiàn)出真實(shí)的彩色三維信息,一般會(huì)使用一個(gè)紅外投影模組(投射結(jié)構(gòu)光)+一個(gè)紅外模組(接收紅外圖案)+一個(gè)RGB模組(接收顏色信息)來(lái)搭配使用。
  
  值得一提的是,因距離、特征點(diǎn)環(huán)境的不同,3D視覺(jué)的方案也有所變化,總的來(lái)說(shuō),長(zhǎng)距(4m)較適用于TOF方案; 散斑結(jié)構(gòu)光和編碼結(jié)構(gòu)光、雙目結(jié)構(gòu)光較適用于短距(30cm);而雙目在特征點(diǎn)環(huán)境下較適合于常見(jiàn)短距(30cm)。
  
  如何突破目前的市場(chǎng)現(xiàn)狀,并成功占得一席之地已經(jīng)成為制造廠商們急需考量的一個(gè)問(wèn)題,而為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),他們也正在路上積極的行走著。
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