日前，由深圳易維訊主辦的第八屆EEVIA年度中國ICT媒體論壇暨2019產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會在深圳拉開帷幕，手機報在線受邀參加。
手機報在線從現(xiàn)場獲悉，在第八屆EEVIA年度ICT論壇中，英飛凌、艾邁斯、賽靈思、兆易創(chuàng)新等半導(dǎo)體公司代表發(fā)表主題演講，就TOF、光傳感器、人工智能等領(lǐng)域同參會人員進行了深入的探討。
英飛凌：打破TOF技術(shù)在各種智能場景中的應(yīng)用限制與挑戰(zhàn)
傳感器在通訊架構(gòu)中，扮演著非常重要的作用。英飛凌電源管理及多元化市場事業(yè)部大中華區(qū)—射頻及傳感器部門總監(jiān)麥正奇認為，TOF作為重要的傳感器之一，未來會應(yīng)用在所有的手持裝置甚至在各個不同的領(lǐng)域，在工業(yè)、汽車或消費電子上都會漸漸普及。
飛行時間技術(shù)可提供準確、可靠的深度數(shù)據(jù)。其工作原理是通過向目標發(fā)送近紅外光，并利用傳感器接收從物體返回的近紅外光，進而獲得光的飛行時間t，再計算獲得目標距離：d=ct/2。簡單來說，ToF圖像傳感器就是在傳統(tǒng)的2D圖像上增加了Z軸的景深信息，從而生成3D圖像。
其實在飛行時間這一領(lǐng)域，英飛凌有一個系列在市場上已有一段時間了。
麥正奇提到，在消費電子、工業(yè)、汽車都有不同領(lǐng)先的地位。從應(yīng)用端來看，在消費電子上，主要以移動裝置為主，可以分成手持或者VR、AR頭戴的產(chǎn)品；工業(yè)方面自動化、安防、機器人等應(yīng)用已經(jīng)在發(fā)酵；在汽車部分，不管是汽車的內(nèi)部或外部，它已經(jīng)是一個選項之一。
在上述領(lǐng)域，英飛凌均有突破。據(jù)了解，在工業(yè)移動方面，英飛凌的REAL3圖像傳感器已經(jīng)量產(chǎn)化；在手持設(shè)備上，REAL3圖像傳感器已開始量產(chǎn)，并在2014年、2015年就開始與幾家廠商在手機上做一些距離的偵測，做兩側(cè)長度或AR、VR的應(yīng)用等。
而針對汽車這一市場，英飛凌的REAL3圖像傳感器目前正在研發(fā)的階段，我們正在與一些汽車的廠商討論，做一些立案的方式。
最后，麥正奇提到，英飛凌與德國錫根的合作伙伴pmdtechnologies股份公司彼此配合，推出多款REAL3系列ToF圖像傳感器。在接下來的發(fā)展戰(zhàn)略中，將從前沿的ToF像素點、集成芯片、模組設(shè)計到先進的圖像處理，設(shè)計出深度傳感方案，共同打造了業(yè)界最佳的3D ToF系統(tǒng)。
艾邁斯半導(dǎo)體：助力智能手機三大主流趨勢不斷創(chuàng)新
對于智能手機的發(fā)展趨勢，艾邁斯半導(dǎo)體先進光學傳感器部門執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理Jennifer Zhao在會上也做出了詳細的闡述。其認為，目前智能手機第一個趨勢，就是前置功能，主要是3D人臉識別，主要用于身份的檢測和安全支付；第二個趨勢就是全面屏，無邊框；第三個趨勢就是攝影的增強，怎么去捕捉后續(xù)的攝影，讓圖片更完美。
Jennifer Zhao介紹稱，艾邁斯半導(dǎo)體針對3D人臉識別領(lǐng)域，有不同的解決方案，第一個是結(jié)構(gòu)光，該技術(shù)在市場上有一些廠商已經(jīng)應(yīng)用了，它的距離和深度以及安全適應(yīng)都是最佳的，當然它的價位也是最高的，所以可以看到，在市場上比較高端的手機，很多是選擇結(jié)構(gòu)光。
第二種就是主動立體視覺，這個是比較適合覆蓋中等的距離，它的深度圖質(zhì)量也是比較優(yōu)良，但是精度沒有結(jié)構(gòu)光好，它主要也是比較簡單，價位比結(jié)構(gòu)光更具優(yōu)勢，有一些客戶是選擇它。
第三種就是飛行時間，這個是比較適合中遠距離，現(xiàn)在可以達到5米左右，作為前置來講，它的系統(tǒng)集成比較簡單，它的尺寸是在三種方案里面最小的。Jennifer Zhao表示，我們公司的理念就是，我們不管客戶選擇哪種方案，我們都是有成熟的解決方案提供給客戶。
手機報在線從現(xiàn)場獲悉，艾邁斯半導(dǎo)體在3D系統(tǒng)領(lǐng)域頗具優(yōu)勢，它們不僅有硬件，也有軟件和相關(guān)的應(yīng)用軟件，在軟件方面，艾邁斯半導(dǎo)體不僅可以給客戶提供VCSEL光源、光路先進光學封裝，另外也有NIR和TOF攝像頭。
在軟件和算法方面，艾邁斯半導(dǎo)體與曠視科技（Face++）、Bellus3D、7 Sensing合作提供3D人臉識別、高級相機成像（背景虛化/移除等）、3D建模、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實等功能；在3D系統(tǒng)方面，與高通（Qualcomm）合作開發(fā)針對手機市場的低成本主動立體視覺解決方案，適用于3D成像、3D掃描，特別是面部生物識別。
Jennifer Zhao表示“ams在目前三個共存的3D視覺技術(shù)方面均取得了成功，支持各種應(yīng)用場景，如移動/計算、智能家居、工業(yè)自動化、汽車等。”
而針對全面屏無邊框方面，艾邁斯半導(dǎo)體有一款支持全屏的屏下傳感器。Jennifer Zhao透露客戶主要要求是：一個在屏下，它的靈敏度要高，因為光要通過OLED屏下面打出來，另外一個就是在所有亮度等級下都要運行，在OLED屏下高光低光下都能應(yīng)用，這個產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)量產(chǎn)了。
在改善攝像頭功能上，艾邁斯半導(dǎo)體也有相關(guān)產(chǎn)品。據(jù)了解，在激光檢測對焦上，艾邁斯半導(dǎo)體有一款產(chǎn)品叫TMF8801，去年主要量產(chǎn)的TMF8701是用于前端，算是結(jié)構(gòu)光中間一個主要的器件單點1D TOF，今年推出的是TMF8801，可以解決2cm到2.5cm的距離，封裝尺寸縮小33%，另外還可以抗太陽光。
最后，Jennifer Zhao表示，艾邁斯半導(dǎo)體主要是用創(chuàng)新來支持客戶三大主流方案，產(chǎn)品線豐富。有專注于環(huán)境光檢測，顏色、顏色+接近、光譜+光源閃爍檢測相關(guān)產(chǎn)品，在模塊方面，艾邁斯半導(dǎo)體也有接近、環(huán)境光檢測+接近、顏色+接近、飛行時間。其進一步透露，在奧地利艾邁斯半導(dǎo)體有自己的工廠，封裝主要是在新加坡的工廠，供應(yīng)鏈非常成熟，而在智能手機方面，艾邁斯半導(dǎo)體與全球十大智能手機廠商均有合作。
賽靈思：人工智能計算的加速引擎
在過去的20多年技術(shù)發(fā)展過程中，我們經(jīng)歷了PC時代、互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代、AI時代，以及所面臨的下一個時代，也就是AI+IoT。但令人尷尬的是，AI技術(shù)發(fā)展迅速，但是落地的場景卻未能達到預(yù)期效果。
賽靈思人工智能市場總監(jiān)劉競秀認為有兩個剪刀差阻礙了人工智能的落地：其一，是需要處理的數(shù)據(jù)和計算芯片所能夠提供的處理能力之間的剪刀差；其二，是快速變化、快速迭代的市場和ASIC開發(fā)周期漫長之間的差距。
商業(yè)模式發(fā)展趨勢驅(qū)使AI變現(xiàn)能力迅速增強，近幾年，各種各樣的AI相關(guān)的主流應(yīng)用場景不斷出現(xiàn)，包括視頻、圖像、智能駕駛、語音應(yīng)用等，萬物互聯(lián)正在成為一種趨勢。“無論是萬物互聯(lián)還是大規(guī)模的超算，我們需要做的事情是幫助客戶、幫助市場提供快速部署的平臺，所以我們的目標就是提供靈活應(yīng)變?nèi)f物互聯(lián)的高性能計算平臺。”劉競秀表示。
賽靈思的下一代的Versal計算引擎，面對通信和人工智能高性能場景，定義了完全不一樣的芯片價格，賽靈思利用3D技術(shù)提供高性能的高帶寬存儲，提供兩個能力，一個是計算能力，一個是存儲能力。同時，賽靈思充分利用硬核處理器功能，支持AI場景的快速運算。
從人工智能的解決方案來講，賽靈思希望能提供端到端的解決方案，結(jié)合賽靈思傳統(tǒng)的開發(fā)軟件，把這些整套的AI相應(yīng)的工具用起來，就可以快速地實現(xiàn)產(chǎn)品的部署。從行業(yè)的角度來講，賽靈思希望提供的是一個通用的AI解決方案，換句話來講，而不僅僅是只能做人臉或者只能做車輛檢測。
賽靈思作為傳統(tǒng)的FPGA芯片公司，現(xiàn)在已經(jīng)慢慢走向另外一個維度。劉競秀提到：我們希望為客戶提供基于芯片、IP加上工具，以及客戶在真實場景中真實應(yīng)用的算法，提供一整套的參考設(shè)計，而參考設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對我們來講通常會免費提供給客戶。
兆易創(chuàng)新：SPI NOR Flash應(yīng)對高性能應(yīng)用領(lǐng)域的趨勢和需求
NOR Flash作為存儲領(lǐng)域的一大重要品類，成為了當今左右半導(dǎo)體行業(yè)市場走向的關(guān)鍵力量之一。兆易創(chuàng)新存儲事業(yè)部資深產(chǎn)品市場總監(jiān)陳暉提到，SPI NOR Flash在全球的出貨量基本是從無到有，2004年開始推廣，達到60億顆以上，平均地球上每人可以分到一顆。所以，NOR Flash是高可靠性的系統(tǒng)代碼存儲媒介，優(yōu)點是指令協(xié)議簡單、信號引腳少、體積小，符合這些新的電子設(shè)備對體積的要求。
兆易創(chuàng)新存儲事業(yè)部資深產(chǎn)品市場總監(jiān)陳暉
“現(xiàn)在SPI NOR Flash的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，成百上千種應(yīng)用，每一個新興的電子設(shè)備里面，都是用數(shù)碼設(shè)備，都需要有一顆Flash來存儲代碼，就是這一顆小小的代碼，兆易創(chuàng)新去年出貨量大概達到了20億顆，而且只是一年的時間。如果累計來看，我們在八九年的時間里累計出貨量超過了100億顆！全球有一百億顆電子設(shè)備都是靠著兆易創(chuàng)新的Flash來存儲其啟動代碼。”陳暉講到。
在應(yīng)用端如何讓新的SPI Flash讓應(yīng)用能夠受益？陳暉從車載、AI和IoT熱點應(yīng)用上帶來分析。
汽車的顯示屏直接涉及到SPI NOR Flash的應(yīng)用。如果用前一代的104MHz四口來存儲所有顯示屏的數(shù)據(jù)，把顯示屏里面的數(shù)據(jù)從Flash里面讀出來，需要超過五秒鐘，如果用最新的八口協(xié)議，用200MHzDTR來讀，不到一秒鐘時間這么大的屏幕就會點亮，這個速度才能滿足人的需求。
Flash會和各種應(yīng)用打交道，最典型的比如當今大熱的AI領(lǐng)域也會涉及到Flash的應(yīng)用。用前一代產(chǎn)品，在調(diào)用算法、AI數(shù)據(jù)庫時，速度會受到限制，只有用了新一代八口的高速率的傳輸，才能夠保證這顆AI芯片真正地動起來，能夠達到一個接近人腦的水平。
IoT應(yīng)用受到系統(tǒng)成本的約束非常大，因為它非常多、非常小，不希望把DRAM作為一個負擔，所以這時主芯片會從flash里直接調(diào)用系統(tǒng)代碼，直接進行本地執(zhí)行，這就是一個XiP的概念，既是把flash里面存儲的系統(tǒng)代碼按指令把它讀到指定的Cache里面去執(zhí)行。這樣，在flash這個分區(qū)里的系統(tǒng)代碼部分，就可以看到它有不同的指令，在不同的地址，是可以支持隨機讀取指令的器件。
01月07日 18:14
