據(jù)報道，ARM中國合資公司已于4月底投入運營，中方投資者擁有51%股權(quán)。該公司將接管ARM在中國市場所有業(yè)務，未來還計劃登陸A股市場，最快在年內(nèi)IPO。
ARM作為是全球最具影響力的芯片技術(shù)供應商之一，當前全球約90%的移動設備都在使用其芯片技術(shù)。該合資公司的成立或是中國在芯片領域所取得的一個突破，若能獲得ARM技術(shù)支持，將有助中國芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
與此同時，ARM在人工智能方面的布局也得天獨厚。眾所周知，人工智能的大潮已經(jīng)無處不在，無論是在語音識別、臉部追蹤、還是語言處理等方面的應用均已經(jīng)普遍。很多人把人工智能的出現(xiàn)當做是一種在應用層面更高級的創(chuàng)新。
也有不少人認為，人工智能不是推出嶄新的應用，而是對現(xiàn)有的應用、軟件、算法以及解決問題的方案等，用神經(jīng)網(wǎng)絡的方式進行革新或者革命。
ARM中國高級市場總監(jiān)商德明就是典型持有這一觀點的業(yè)界代表。其在4月26日手機報在線（http://www.micomprapr.com/）舉辦的“AI手機產(chǎn)業(yè)峰會”做的關于“平臺化賦能，AI生態(tài)創(chuàng)新”演講內(nèi)容就透露出了不少他對于AI的思考。
尚德明表示，以前傳統(tǒng)的軟件是通過編很復雜的程序來完成最終的目標，從輸入到輸出，而現(xiàn)在的方式是用神經(jīng)網(wǎng)絡智能化的訓練產(chǎn)生智能的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，使得輸入和輸出有非常智能的觀點，如此便可以產(chǎn)生識別和智能的判斷。
ARM高級市場總監(jiān)商德明
在具體的應用場景方面，“世界更新很快，以前用人看，現(xiàn)在有機器看，包括智能攝像頭，以及越來越普及的無人機等，不管是軍事行動還是別的應用，AI都已經(jīng)無所不在”，商德明說。他還表示，智能家居、智能機器人等都是AI典型的未來應用場景。與此同時，商德明強調(diào)，這樣的場景帶來的挑戰(zhàn)也需要產(chǎn)業(yè)聯(lián)合來解決。
說到挑戰(zhàn)，商德明認為，要解決更多AI應用場景的問題，主要有四個問題需要克服。人工智能之所以在一九五幾年就提出，但也多次進入寒冬，其中的主要原因就是算力不夠，成本較高、功耗以及安全等問題。
其中，算力保證是非常重要的因素。功耗方面，手持終端，如物聯(lián)網(wǎng)對功耗很敏感，對于能量的存儲、釋放、大小等都有很高的要求，因此，AI對于功耗也是不可避開的話題。再就是成本，只有實驗室存在的成本架構(gòu)，是很難應用到民用生活各個領域的，成本也是AI普及必須考慮的。
還有很重要的一點就是安全，隨著人們對私密性、安全性的要求不斷提高，安全的架構(gòu)變得至關重要。除此之外，AI還需要非常全面、健康，能夠構(gòu)建起全社會、全世界聯(lián)動的生態(tài)環(huán)境。
基于以上這些對AI的發(fā)展至關重要的幾個要素，商德明重點介紹了ARM公司做出的準備和投入研發(fā)。
例如，在算力方面，既有算力如Cortex-A，能有效支持人工智能，即神經(jīng)網(wǎng)絡的算法提升和加強，包括向量點擊的計算方式，這也是應人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡計算大背景、大需求下產(chǎn)生的計算提升。
此外，Cortex-M針對邊緣設備有優(yōu)化的計算庫和軟件架構(gòu)來支持更高效率地完成人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算的需求。另外如Mali GPU則對于加成的計算非常有效率，在GPU上進行神經(jīng)網(wǎng)絡解析和計算，這也是非常重要的計算環(huán)節(jié)或單元。
商德明還非常自信地介紹到：通過現(xiàn)有硬件的支持，目前全球支持人工智能、具有人工智能的設備當中，90%是基于ARM的架構(gòu)，也就是基于現(xiàn)有經(jīng)過不斷迭代提升的硬件平臺，能夠支持現(xiàn)有人工智能帶來的神經(jīng)網(wǎng)絡算法的功能。
此外，商德明還透露，隨著新架構(gòu)的出現(xiàn)和延伸，ARM不斷提升CPU和GPU的能力以外，其在深度學習的處理器，包括目標檢測的處理器上也進行了研發(fā)和推出，這個產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)布，且該架構(gòu)也是開放式的。
其中，AI不僅僅是加速器，而且是一個異構(gòu)的架構(gòu)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡的算法計算很復雜，它究竟運行在哪個硬件單元上，產(chǎn)生最高的效率，這實際上是非常值得研究和平衡的問題。商德明認為，這需要非常有效的硬件平臺，異構(gòu)系統(tǒng)、CPU、GPU加速，硬件加速來完成最終的使命。
例如，人臉識別如果完全用神經(jīng)網(wǎng)絡的算法算畫面，有很多像素是浪費的，因為你只能關注人臉，但是通過一個硬件Object Detection的解決方案，把最關心的人臉先捕捉下來，用神經(jīng)網(wǎng)絡計算的能力去集中計算感興趣的人臉，再經(jīng)過有效的結(jié)合，就可以提高效率。
商德明補充到：“在硬件平臺搭建完備以后，通過軟件方面的實施，比如說Compute Library的多樣支持，如何和硬件高效驅(qū)動，軟件如何優(yōu)化，這也是非常大的話題。因此，我們很關注軟件系統(tǒng)Compute Library的加強，這個產(chǎn)品也是向整個產(chǎn)業(yè)開放，各方的優(yōu)化，先進的經(jīng)驗積累都會回歸到計算庫的發(fā)展過程中，為整個產(chǎn)業(yè)鏈帶來很大的價值。”
很多人都知道，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡的出現(xiàn)，用神經(jīng)網(wǎng)絡開展各種各樣的應用已經(jīng)成為一種趨勢，在此背景之下，廣大軟件開發(fā)者和應用開發(fā)者對于硬件不再很關注，他們希望有統(tǒng)一的平臺，給他們的軟件生態(tài)開發(fā)帶來巨大好處。
與此同時，該平臺的安全性也至關重要，由此，ARM提出智能的Project訓練平臺方案的同時，也考慮到安全因素，如PNC安全的架構(gòu)，通過分析各種各樣攻擊的模式，產(chǎn)生一系列安全的方式，使得物聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡架構(gòu)的安全性得到保障，PNC和智能平臺的聯(lián)動也是實現(xiàn)人工智能不可或缺的考慮。
此外，商德明還介紹了ARM的人工智能生態(tài)聯(lián)盟。去年成立以來，已經(jīng)有120家會員單位，它有助于人工智能滲透到各個行業(yè)，因為每個行業(yè)有特殊場景，應用場景加上算法、算力，才能組織非常有效的解決方案，這個解決方案又能把產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)帶動起來。
ARM也有大學計劃，其通過提出各種各樣的課程來驅(qū)動信息化，包括和大學的合作，這樣能夠不斷吸取新的創(chuàng)新思想，同時也把現(xiàn)有的解決方案不斷推向未來人才的群體，形成更有效的機制。
總的來說，ARM希望通過現(xiàn)有人工智能的硬件，同時通過平臺不斷延伸，增強算力。同時，因為人工智能帶來很多新的思考和想法，ARM也希望用更開放的想法和態(tài)度與合作伙伴、產(chǎn)業(yè)鏈不斷合作，一起擁抱人工智能。
01月07日 18:14
