10億，單純地作為一組數(shù)據(jù)并無多少意義，但如果是作為一項新興技術的使用頻次無疑是一串龐大到驚人的數(shù)字。近日，平安科技人臉識別再傳捷報：截至2017年12月，平安科技人臉識別服務調用量首次突破10億人次大關。
平安科技人臉識別發(fā)展至今備受矚目，在2017年迎來爆發(fā)式增長，不到一年時間調用量突破10億，這一成績令所有平安人為之振奮。10億不僅僅是一個簡單的數(shù)據(jù)，它背后代表的是平安科技人臉識別200多個涉及金融、安防、教育等應用場景的落地，更意味著平安科技的人臉識別技術應用真正邁向成熟階段，標志著AI技術應用進入新階段。
如何做到極致
眾所周知，技術瓶頸是導致很多技術無法大規(guī)模應用的原因所在。對此，平安科技從多個維度一一攻克技術難點：采用由粗到精的循環(huán)卷積神經網絡模型，實現(xiàn)了全姿態(tài)人臉特征點定位；采用人臉追蹤和質量評分的方式挑選高質量人臉識別；采用多模型融合的方式提高1：N識別時的區(qū)分能力；并在模型訓練的同時進行標簽糾錯和預測，減小了低質量數(shù)據(jù)對訓練效果的影響。
基于這些先進的技術，最終輸出的人臉識別技術可精準定位人臉和快速提取人臉面部特征，同時具備人臉檢測、人臉比對、活體檢測和去網紋等多項功能，計算速率可達毫秒級別，平均識別一張人臉在1秒以內。
極致的技術打磨，為極致的應用體驗提供了前提條件。運用平安科技的人臉識別技術，平安普惠可在3分鐘內實現(xiàn)放款。但作為金融航母旗下的一員，做到這些并不夠，平安科技要將平安集團賦予的先天優(yōu)勢資本也運用到極致。
依靠平安的豐富場景應用、海量億級數(shù)據(jù)，一項技術可以從研發(fā)快速地實現(xiàn)落地應用，先從內部的小步試探再推廣到外部的大步快走。這樣的平安模式意味著，平安打造的技術最終面向廣大C端用戶多是經過了背后艱苦卓絕的技術打磨、多個版本的技術迭代以及其他專業(yè)子公司的反復實踐。因此，相較于缺乏場景或數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)科技企業(yè)，平安科技更多一份追求極致用戶體驗的自信。
舉例而言，平安銀行通過接入平安科技的人臉識別技術，客戶只需“刷臉”即可取款，整個過程無需使用銀行卡，不到30秒便可完成。通過人臉來鎖定客戶身份的全新方式，不僅便利了客戶，更重要的是，為頻頻發(fā)生的銀行卡盜刷等惡性事件提供了解決方案，極大提高了客戶資金交易的安全性。
從1.0到2.0
如果將單一生物識別技術應用比作1.0版本的話，接下來平安科技要打造的是更為高效、安全的2.0版本。去年12月份，憑借過硬的技術實力，平安科技正式開啟全球化布局，與南非保險巨頭旗下的發(fā)現(xiàn)銀行（Discovery Bank）達成合作，除了將人臉識別應用延伸至核驗身份、ATM取款等場景中，平安科技還將為發(fā)現(xiàn)銀行提供“人臉+聲紋+電子簽名”的智能解決方案。
值得一提的是，目前平安科技的聲紋識別技術經過LFW的檢測達到99.64%的準確度，位居世界前列。除此之外，平安科技所打造的微表情研究、虹膜識別、靜脈紋識別、眼紋識別以及步態(tài)識別等一系列智能認知技術的運用，將場景操作的安全級別提高到了一個前所未有的高度。
在人工智能時代，科技可以延伸的領域可以說無所不在，這也意味著傳統(tǒng)企業(yè)要面臨的跨界打擊更為頻繁。但平安科技更愿意做一名“栽樹者”，以人臉識別等技術手段為利器，賦能各行各業(yè)以科技能力。比如在教育領域，運用人臉識別技術，就可以有效解決考試過程中替考、代考、冒領考試成績等有失公平的行為，解決了教育領域多年來的痼疾，該技術已運用于2018深圳市碩考中，受到老師、考生的一致好評。
人臉識別目前已成熟穩(wěn)定地應用在超200個場景中，但作為一種通用技術，人臉識別可以賦能的行業(yè)必將越來越多、越來越廣。用戶調用量也將隨著應用場景的擴展，呈指數(shù)級增長，10億調用量僅僅是開端。
在2018年平安科技將不斷完善人臉識別等智能技術的應用，并利用大數(shù)據(jù)、人工智能、平安云等科技手段推出更多具有應用價值的技術，解決各行各業(yè)的難題，共建智能生態(tài)圈，為中國經濟轉型共謀出路。
來源：中國網科學
01月07日 18:14
