虹膜識別的安全性：一個(gè)虹膜約有266個(gè)量化特征點(diǎn)，而一般的生物識別技術(shù)只有13個(gè)到60個(gè)特征點(diǎn)。266個(gè)量化特征點(diǎn)的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術(shù)資料中都有講述，在算法和人類眼部特征允許的情況下，算法可獲得173個(gè)二進(jìn)制自由度的獨(dú)立特征點(diǎn)。在生物識別技術(shù)中，這個(gè)特征點(diǎn)的數(shù)量是相當(dāng)大的。從而在安全性上有很大保障。
而且當(dāng)一個(gè)人死亡后，瞳孔會(huì)自然放大，從而造成虹膜消失，所以只有活體才能夠只用虹膜識別，而且由于虹膜是生物特征，在照片或者視頻上是不能解鎖的。
虹膜識別技術(shù)的過程一般來說分為：虹膜圖像獲取、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個(gè)步驟。
1、圖像獲取使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。
2、圖像預(yù)處理由于拍攝到的眼部圖像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進(jìn)行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預(yù)處理操作。
3、特征提取通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼。
4、特征匹配根據(jù)特征編碼與數(shù)據(jù)庫中事先存儲(chǔ)的虹膜圖像特征編碼進(jìn)行比對、驗(yàn)證，從而達(dá)到識別的目的。
虹膜識別應(yīng)用歷史最早應(yīng)用還是在19世紀(jì)80年代，當(dāng)時(shí)巴黎的刑事監(jiān)獄就用耳朵的大小、腳的長度、虹膜等特征來鑒別犯人；1987年，眼科專家LeonardFlom和ArinSafir首次提出利用虹膜圖像進(jìn)行自動(dòng)虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室的JOHNSON實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)虹膜識別系統(tǒng)。1993年，JOHNDAUGMAN實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高性能的自動(dòng)虹膜識別原型系統(tǒng)。今天，大部分的自動(dòng)虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN核心算法。
