什么才是好的人臉識(shí)別算法，相信這是很多實(shí)用企業(yè)在選擇人臉識(shí)別算法，集成到自己的設(shè)備中或者企業(yè)系統(tǒng)中很頭疼的問題。畢竟人臉識(shí)別這一生物識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)也處于發(fā)展研發(fā)階段，而隨著生物識(shí)別應(yīng)用市場(chǎng)的火爆，涌現(xiàn)出很多擁有自己研發(fā)的人臉識(shí)別算法的企業(yè)，很多創(chuàng)業(yè)公司也都紛紛涌入，給這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展帶來了新的契機(jī)。然而在市場(chǎng)火爆的背后，還是要保持冷靜?？陀^的思考什么才是好的人臉識(shí)別算法？
“人臉識(shí)別（FacialRecognition），就是通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對(duì)其臉部的五官位置、臉型和角度進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫里已有的范本進(jìn)行比對(duì)，后判斷出用戶的真實(shí)身份。人臉識(shí)別技術(shù)基于局部特征區(qū)域的單訓(xùn)練樣本人臉識(shí)別方法。”
其實(shí)從人臉識(shí)別的定義中不難看出，人臉識(shí)別技術(shù)區(qū)別于其他的科學(xué)技術(shù)，有著鮮明的特點(diǎn)，人臉識(shí)別算法是需要不斷進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的，始終處于一個(gè)動(dòng)態(tài)進(jìn)化的過程中，并不斷通過實(shí)踐來積累豐富人臉數(shù)據(jù)庫，這就需要企業(yè)研發(fā)出的人臉識(shí)別算法在大量的實(shí)踐案例中去實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。從這一角度出發(fā)國(guó)內(nèi)目前很多創(chuàng)業(yè)公司就被“淘汰”了。這就像是互聯(lián)網(wǎng)理念中常說的【先發(fā)優(yōu)勢(shì)】。人臉識(shí)別算法這一特性決定了，時(shí)間越長(zhǎng)積累越多，人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)的【進(jìn)化】就會(huì)越超乎想象。而算法的穩(wěn)定性也能夠在這個(gè)進(jìn)化過程中大大的提高，這對(duì)于企業(yè)應(yīng)用中是至關(guān)重要的。大量的實(shí)踐案例也并不是所有企業(yè)能夠達(dá)到的。只有國(guó)內(nèi)少數(shù)的人臉識(shí)別巨頭才有這樣的實(shí)力。
