近一段時間，由于李克強總理和馬云兩位大人物的舉動而讓指紋識別與人臉識別格外受到關注。

先是李克強總理在參觀微眾銀行看到的人像實名認證，再是支付寶發(fā)布指紋支付、"馬云臉"帶來的人臉支付的關注熱潮，其背后的生物識別技術也受到了大家的關注。海鑫科金正是支付寶"指紋付"背后的公司。

海鑫科金COO朱國平坦誠道："正是因為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，才給生物識別帶來了發(fā)展的新契機。海鑫科金自1998年創(chuàng)業(yè)至今，一直專注于生物識別的相關技術的研究和應用，不過由于之前市場認知度不高、識別傳感器普及率低等因素，海鑫的產(chǎn)品和解決方案大多應用公安、邊檢和戶籍管理等特種行業(yè)。"

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，以iPhone5s為契機，令大多廠商的旗艦機將指紋采集作為"標配"，生物識別技術被越來越多的人所接受并使用，生物識別行業(yè)正式進入爆發(fā)期。據(jù)了解，市場研究機構AcuityMarketIntelligence報告數(shù)據(jù)顯示，2013年全球生物識別市場規(guī)模達到73.39億美元，其中指紋識別技術使用范圍最廣，產(chǎn)品市場份額約為58%，其次是人臉識別產(chǎn)品，約占18%，并預計至2017年生物識別市場規(guī)模將達108.82億美元。

微軟近期正式發(fā)布的"WindowsHello"，可以通過掃描臉部、虹膜或指紋等生物特征來驗證身份、解鎖設備，從而登錄Windows手機、筆記本和PC。在此之前，蘋果曾在iPhone5s內置了指紋傳感器，三星也在GalaxyS4上加入了眼球識別功能，三大國際大廠均有所動作，這也正說明了生物識別的魅力所在。

在朱國平看來，"之前生物識別雖然有十幾年的發(fā)展，但其應用領域窄，所以空間整體增長較為平穩(wěn)，而現(xiàn)在行業(yè)進入爆發(fā)期最主要還是源于互聯(lián)網(wǎng)的影響，比如互聯(lián)網(wǎng)金融遠程身份認證，新的支付體驗等等，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和場景開始使用生物識別技術，從2014年開始，海鑫明顯感覺到市場對生物識別的需求非常旺盛。"

一方面，當時的生物識別市場，基本上民用和商用都看不到市場，沒有相應的市場氛圍，沒有人談論關注；另一方面，其設備技術的成熟度還不高，相關的建設成本要昂貴得多，不如現(xiàn)在種類多而且價格低廉。以指紋傳感器為例，之前價格高品種少，主要以光學的形式采集，使用效果也不太理想，現(xiàn)在則大多是電子采集；DNA識別會涉及到價格成本問題等。隨著設備價格的下降趨勢，其嵌入終端成本降低，手機和電腦的普及，帶來攝像頭的普及等等都影響著生物識別的市場。

此外，大眾的接受度對生物識別來說也至關重要。由于個人習慣、信仰等因素，指紋或人臉在許多人看來是極為私密的隱私。本身就排斥了生物識別技術。

隨著跟個人信息相關的身份證、護照、港澳通行證等加入指紋，指紋識別就變得比較普遍了，再加上人們日常生活中都要接觸到的指紋考勤機、門禁系統(tǒng)等，接受門檻進一步降低。

當然，在需求變化的同時，技術的側重點也有所區(qū)別。比如應用場景的不同，其所采用的標準體系就不同。作為全新的支付方式，"指紋付"也跟其它的指紋支付應用有很大差別，以往的方案是用指紋取代密碼或者簽名，使用時仍然需要出示與指紋綁定的銀行卡、手機或者銀行賬號。而"指紋付"的創(chuàng)新之處則是完全用指紋實現(xiàn)了真正意義上的無卡支付，通過生物信息綁定支付寶賬戶，為用戶帶來全新的支付體驗，實現(xiàn)線上線下的統(tǒng)一支付。如"自動販賣機"，安裝"指紋付"功能后，只需你在指紋傳感器上輕輕一按，即能完成在線支付。

海鑫CTO楊春宇博士還介紹說："相對于其他生物識別技術，指紋更適合金融支付應用。金融支付應用不同于警用，除了要考慮系統(tǒng)的性能和識別精度，還需要平衡金融風險和便利性。例如指紋傳感器的選用，蘋果、三星、華為等手機廠商為了手機整體美觀都選用了小面積的指紋傳感器，但是在金融支付環(huán)節(jié)中使用時，小面積的單指指紋無法保證指紋識別的足夠精度，只能用于取代原有支付方式中的密碼輸入。為了防范支付風險，我們在與支付寶的合作中，最終設計選用雙指508dpi指紋識別模塊，可以實現(xiàn)在200億分之一以下誤識率的同時，達到90%以上的無卡支付成功率。"

當然，針對不同的應用場景，所選用的生物識別技術也有所不同。

"就拿互聯(lián)網(wǎng)銀行遠程開戶為例，相對于其他生物特征采集設備，攝像頭更加普及，人像采集也更簡單易行，再加上人臉更符合傳統(tǒng)人對身份的辨識方法，便于審核，人像識別更適合支持互聯(lián)網(wǎng)金融實名認證。"海鑫人像識別產(chǎn)品總監(jiān)孫慶南博士表示，目前的人像識別技術的準確率和可靠性已經(jīng)遠遠超過人們的預期，完全能夠滿足目前的商用需求，正常銀行開戶時，通過人像識別技術，控制仿冒者最多只有千分之一機會成功欺騙的同時，本人與自己的證件照片可以達到95%以上的識別通過率。

同時，針對互聯(lián)網(wǎng)虛擬化的特點，人臉的活體檢測技術可以有效防止仿冒者使用證件持有人的照片或者視頻進行偽造，徹底打斷金融詐騙的黑色產(chǎn)業(yè)鏈條。銀行的客戶可以足不出戶，安全簡便的完成銀行賬戶的申請工作，避免了奔波之苦；銀行也可以在大幅降低審核成本的同時，顯著提高實名制核驗的有效性。

當然，具體到指紋識別還是人臉識別，主要還是要看社會需求和應用場景的需求。

針對金融類服務來說，人臉識別更適合用來信用卡開戶等實名認證的驗證，因為人臉比較易得，傳統(tǒng)上更符合對陌生人的認知，而且開戶者通常是不熟悉的人，依托的第三方認證機構通常都是國家權威機構，人們預留的大都是照片；指紋采集儀完全不如攝像頭普及，就網(wǎng)上銀行的實名認證來說，人臉采集更簡單易行。

相對的，指紋識別更適合支付環(huán)節(jié)，因為支付環(huán)節(jié)要求精度非常高，而人臉識別率則達不到相關的安全有效的程度，當然，指紋單指識別相對較差，但雙指識別可以在幾億分之一達到很好的通過率，甚至可以達到完全0誤識率。

正是由于生物識別具有不可復制的唯一性，才會成為信息社會中認證身份方式中最安全、方便的方式之一。"安全需求是生物識別技術市場發(fā)展的核心驅動力。"所有想要在生物識別領域打出一片天地的企業(yè)都應該謹記于心。提高識別精度，避免安全漏洞是每家生物識別企業(yè)最重要的課題。