AR體驗開發(fā)的一個關(guān)鍵要素是實體識別，有效的AR系統(tǒng)能夠識別用戶周圍世界中的不同物體，以提供疊加在屏幕上的額外功能洞察力。

近日，meta發(fā)布了一個通用Segment Anything模型（SAM）與Segment Anything 1-Billion掩碼數(shù)據(jù)集（SA-1B），可以支持廣泛的應(yīng)用程序并促進對計算機基礎(chǔ)模型的進一步研究，旨在為研究人員和開發(fā)人員提供更多方法來幫助識別框架中的對象。

meta表示，理想情況下，該過程將提供更多的能力來推動AR體驗，也將應(yīng)用于AI 和VR創(chuàng)建過程。meta預(yù)計，通過快速工程等技術(shù)實現(xiàn)的可組合系統(tǒng)設(shè)計將比專門為一組固定任務(wù)訓(xùn)練的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用，并且SAM可以成為AR/VR、內(nèi)容創(chuàng)建、科學(xué)領(lǐng)域和更通用AI系統(tǒng)等領(lǐng)域的強大組件。

對于meta來說，該模型可以幫助建立其Project Aria智能眼鏡項目。

TheInformation報道稱，作為該公司更廣泛的成本削減措施的一部分，meta于去年 6月推遲了其AR眼鏡的發(fā)布。meta選擇放棄其即將上市的第一代AR可穿戴設(shè)備，而專注于其AR設(shè)備的第二代，目前還沒有發(fā)布日期。

預(yù)計蘋果AR/VR頭顯將使用4K微型OLED顯示屏，數(shù)十個攝像頭用于捕捉從用戶周圍環(huán)境到他們的手勢和面部表情的一切信息，一個輕巧、舒適的外置電池，以及一個通信軟件。