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Meta開源最新AI算法,協(xié)助AR/VR開發(fā)

對于Meta來說,該模型可以幫助建立其Project Aria智能眼鏡項目。

 

AR體驗開發(fā)的一個關(guān)鍵要素是實體識別,有效的AR系統(tǒng)能夠識別用戶周圍世界中的不同物體,以提供疊加在屏幕上的額外功能洞察力。

 

近日,meta發(fā)布了一個通用Segment Anything模型(SAM)與Segment Anything 1-Billion掩碼數(shù)據(jù)集(SA-1B),可以支持廣泛的應(yīng)用程序并促進對計算機基礎(chǔ)模型的進一步研究,旨在為研究人員和開發(fā)人員提供更多方法來幫助識別框架中的對象。

 

 

meta表示,理想情況下,該過程將提供更多的能力來推動AR體驗,也將應(yīng)用于AI 和VR創(chuàng)建過程。meta預(yù)計,通過快速工程等技術(shù)實現(xiàn)的可組合系統(tǒng)設(shè)計將比專門為一組固定任務(wù)訓(xùn)練的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用,并且SAM可以成為AR/VR、內(nèi)容創(chuàng)建、科學(xué)領(lǐng)域和更通用AI系統(tǒng)等領(lǐng)域的強大組件。

 

對于meta來說,該模型可以幫助建立其Project Aria智能眼鏡項目。

 

TheInformation報道稱,作為該公司更廣泛的成本削減措施的一部分,meta于去年 6月推遲了其AR眼鏡的發(fā)布。meta選擇放棄其即將上市的第一代AR可穿戴設(shè)備,而專注于其AR設(shè)備的第二代,目前還沒有發(fā)布日期。

 

預(yù)計蘋果AR/VR頭顯將使用4K微型OLED顯示屏,數(shù)十個攝像頭用于捕捉從用戶周圍環(huán)境到他們的手勢和面部表情的一切信息,一個輕巧、舒適的外置電池,以及一個通信軟件。

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