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郭臺銘:機器人進行組裝生產仍需5至10年 電商平臺將成歷史

郭臺銘指出,過去從預測性的生產、計劃性的生產,到如今是模擬訂單的生產、接單式生產。智能制造加上大數據,讓整個供應鏈都反轉過來,從制造導向進入市場導向,進一步朝向全新的客戶需求導向,可大幅降低社會資源的浪費。
   鴻海集團董事長郭臺銘日前表示,透過機器人實現組裝大量生產仍需5至10年時間;預計約30年時間,單純勞力、重體力或骯臟性質的工作,將可用設備或機械取代。

郭臺銘

  上述談話為郭臺銘日前接受大陸央視在貴州貴陽舉行的“對話”節(jié)目中所提出,主要談大數據時代的制造業(yè)新生態(tài)。郭臺銘指出,未來商機是智能制造與大數據的結合,設備取代體力,更多時間用在腦力工作。他表示,過去是產品開發(fā)出來再作市場調查、預測有多少量來作生產,但未來大數據將可預測市場需要什么樣的產品,以及將有多少銷售量。

  郭臺銘指出,過去從預測性的生產、計劃性的生產,到如今是模擬訂單的生產、接單式生產。智能制造加上大數據,讓整個供應鏈都反轉過來,從制造導向進入市場導向,進一步朝向全新的客戶需求導向,可大幅降低社會資源的浪費。

  另外,郭臺銘也指出,大數據可為制造生產帶來品質的一致性,結合感測元件和影像海量大數據的搜集,可進行比對、尺寸和公差的修訂,良率可從以往的95%到96%,進一步提升至99.9%,未來甚至可望做到100%。

  在機器人部分,郭臺銘指出,目前鴻海集團機器人大約有6萬臺,很多精密加工制程還需要人的精巧,預計要透過機器人實現組裝作業(yè)的大量生產應該還需要5到10年的時間。他也預期,單純勞力、重體力和骯臟性質的工作,大約30年內將被設備或機械取代。

  談到關燈工廠,郭臺銘表示,他自己進去巡視都還要拿手電筒,工廠主要透過機器進行資訊交換和處理,工廠由中控室處理監(jiān)控。他指出,目前鴻海集團有5座關燈工廠運作,從三次元檢測、自動判別刀具壽命、到刀具自動更換,主要透過監(jiān)控與分析系統的運作。在發(fā)生問題時,云端監(jiān)控系統可遠端指揮,即時進行調校維修,快速排除障礙,確保生產順暢。

  而在手機生產部分,郭臺銘指出,并非所有的手機生產過程都是在關燈工廠運作,仍有一半以上的作業(yè),還需要人力來作業(yè)。郭臺銘表示,目前大數據的數量,還不足以支撐全面的無人化生產。

  針對手機生產制造出貨不確定,郭臺銘指出,一支手機制造生產牽涉到幾千種零組件,而目前無法確定這些零組件可以準時在同個時間到貨。他表示,目前手機的運算能力已相當于過去一百臺桌上型電腦整合一起的能力,手機內部零組件要協同作戰(zhàn),是一個非常困難的藝術。

  對于企業(yè)是否該自建物流通路,郭臺銘認為各有優(yōu)點,最后會往中間靠攏,關鍵在于供應鏈如何對工程以及數據應用的認知達到一致,其中會參差不齊,可控、可管性會出現落差。

  另一方面,郭臺銘也表示,未來新的零售、新的電子商務與制造業(yè)結合,將如阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云所說,未來不再有電子商務,朝向新零售發(fā)展,電子商務平臺將成為歷史。

  他指出,制造業(yè)應該細水長流、穩(wěn)健,而非大風大浪,鴻海未來要推動的是掌握從零組件端到消費者端,客戶訂貨時可猶如變形金剛般彈性生產。鴻海自己控制原物料、出貨和客戶,制造加工的過程要進一步掌握物流的過程,進一步掌握集團每天生產高達100億筆的數據數據,以打通從零組件到消費者的大平臺。
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