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高盛點(diǎn)名瑞聲科技為物理AI潛力股,有望作為鏡頭供應(yīng)商受益

高盛在 3 月 3 日?qǐng)?bào)告中指出,物理 AI(Physical AI)被認(rèn)為是當(dāng)前最重要的技術(shù)趨勢(shì)之一,這不僅僅是理論上的探討,而是關(guān)乎讓機(jī)器真正能夠感知、互動(dòng)及改變物理世界的技術(shù),目前物理 AI 應(yīng)用最重要的領(lǐng)域包括自動(dòng)駕駛、AI 裝備、以及機(jī)器人自動(dòng)化等。
 高盛在 3 月 3 日?qǐng)?bào)告中指出,物理 AI(Physical AI)被認(rèn)為是當(dāng)前最重要的技術(shù)趨勢(shì)之一,這不僅僅是理論上的探討,而是關(guān)乎讓機(jī)器真正能夠感知、互動(dòng)及改變物理世界的技術(shù),目前物理 AI 應(yīng)用最重要的領(lǐng)域包括自動(dòng)駕駛、AI 裝備、以及機(jī)器人自動(dòng)化等。

 

物理 AI,也稱為生成式物理 AI,旨在使自主機(jī)器(如機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等)能夠在真實(shí)物理世界中進(jìn)行感知、理解和執(zhí)行復(fù)雜操作。它擴(kuò)展了傳統(tǒng)的生成式 AI,使其能夠理解 3D 世界的空間關(guān)系和物理行為,確保生成的內(nèi)容符合物理規(guī)律。

 

例如,文生圖或文生影片模型如果不考慮物理,生成的內(nèi)容就缺乏重力、光學(xué)等細(xì)節(jié);而在加入物理知識(shí)后,生成的內(nèi)容將更加逼真。物理 AI 將賦予機(jī)器人更強(qiáng)的環(huán)境感知、理解和交互能力,讓它們能夠在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行導(dǎo)航和操作。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛早在今年早些時(shí)候就強(qiáng)調(diào)過(guò),AI 的新一波浪潮是物理 AI,并指出物理 AI 將徹底改變價(jià)值 50 兆美元的制造業(yè)和物流業(yè)。

 

(來(lái)源:宇樹(shù)科技公眾號(hào))

 

高盛針對(duì)這些領(lǐng)域進(jìn)行了深入的分析,并選出了他們認(rèn)為物理 AI 最具潛力的公司。在 AI 裝備領(lǐng)域,高盛看好瑞聲科技、地平線機(jī)器人、Mobileye Global等公司。高盛認(rèn)為,瑞聲科技作為相機(jī)傳感器制造商,正積極拓展其高利潤(rùn)的汽車業(yè)務(wù)。

 

高盛在報(bào)告中表示,其團(tuán)隊(duì)受到了攝像頭傳感器制造商、蘋果供應(yīng)商瑞聲科技(AAC)大力拓展其利潤(rùn)率更高的汽車業(yè)務(wù)的鼓舞。該公司升級(jí)后的座艙產(chǎn)品涵蓋了用于發(fā)送安全警報(bào)的觸覺(jué)反饋技術(shù),以及應(yīng)用于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、全景環(huán)視監(jiān)測(cè)和駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的車載鏡頭和攝像頭。

 

高盛進(jìn)一步指出,包括瑞聲科技在內(nèi)的大中華區(qū)攝像頭和鏡頭供應(yīng)鏈有望搭上人形機(jī)器人發(fā)展的潮流,獲取新的增長(zhǎng)來(lái)源。因?yàn)槿诵螜C(jī)器人的視覺(jué)感知需要諸如立體攝像頭、飛行時(shí)間(ToF)攝像頭和激光雷達(dá)等 3D 深度技術(shù)。

 

 

瑞聲科技光學(xué)業(yè)務(wù)近年發(fā)展勢(shì)頭十分強(qiáng)勁,成為推動(dòng)集團(tuán)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的主要原因之一。根據(jù)官方公告,瑞聲科技2024年凈利預(yù)計(jì)增加130%至145%。資料顯示,在車載鏡頭方面,瑞聲科技具有車載鏡頭全棧式自研自制能力,已將光學(xué)產(chǎn)品及解決方案應(yīng)用于智能汽車領(lǐng)域。前視、環(huán)視、智能座艙感知鏡頭、激光雷達(dá)接收鏡頭等系列產(chǎn)品,能夠系統(tǒng)支撐車身360度場(chǎng)景感知,為機(jī)器視覺(jué)提供精準(zhǔn)原始數(shù)據(jù),全方位保障艙內(nèi)駕乘體驗(yàn)的安全性。

 

非球面玻璃是L3級(jí)以上自動(dòng)駕駛相關(guān)鏡頭中的關(guān)鍵部件,而瑞聲科技獨(dú)家WLG技術(shù)在光學(xué)性能、光學(xué)精度、鏡片結(jié)構(gòu)、鏡片厚度等方面,較其他玻璃成型技術(shù)具有明顯優(yōu)勢(shì),可顯著提升車載鏡頭的表現(xiàn)力。

 

此外,在激光雷達(dá)方面,通過(guò)WLG技術(shù),可將鏡頭結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)成特定規(guī)格的全玻結(jié)構(gòu),根據(jù)不同的場(chǎng)景和布置需求,使用模塊化設(shè)計(jì),只需要配置不同的鏡頭即可完成不同視場(chǎng)角的切換,為激光雷達(dá)大規(guī)模量產(chǎn)提供工程化可行性。

 

市場(chǎng)預(yù)測(cè),2025年全球?qū)⒂瓉?lái)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的“量產(chǎn)元年”市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到324億美元,而中國(guó)將以750億元人民幣的市場(chǎng)規(guī)模占據(jù)全球的32.7%。而隨著視覺(jué)感知在以人形機(jī)器人為代表的物理AI應(yīng)用中發(fā)揮越來(lái)越核心的作用,擁有核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)的鏡頭供應(yīng)商都有望進(jìn)一步受益。

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